Desde hace varios años se comenzó a usar inteligencia artificial para crear artículos de blog y contenidos escritos.
Hoy, la gran versatilidad de alunas IA como el Chat GPT, potenciadas por GPT-3 se han convertido en el tema candente del momento.
Eso no es sorpresa:
Después de todo escribe, programa, suma, traduce y hasta la hace de enciclopedia.
¿Esto quiere decir que pronto seremos reemplazados por una máquina?
En este artículo hablo un poco de las razones por las que el avance en la IA debería preocuparnos y por las que no, incluyendo la opinión de un experto en el tema.
Tabla de contenidos
2 Razones por las que la IA podría dejarte sin trabajo
1. Hace muchas cosas muy bien
En su corto tiempo de vida, el Chat GPT ha logrado hacer varias cosas interesantes, por ejemplo:
- Escribir (y reescribir) textos y traducirlos a varios idiomas
- Escribir código y ayudar a crear aplicaciones en menos de 5 minutos
- Crear presentaciones de diapositivas completas
- Pasar exámenes de escuelas de negocios y de la barra de abogados
- Etc…
Todo eso, estoy seguro, nos llevaría más de los pocos segundos que le toma al Chat GPT generar la respuesta. Tan solo este artíclo me ha llevado unas 8 horas.
2. Es solo el inicio
Pero esto es solo el inicio. En 5 ó 10 años, podría realizar cosas mucho más complejas y de mejor manera.
Tan solo en estos días ha salido GPT-4, la nueva versión de GPT que mejora en gran medida con respecto a GPT-3.5, lo que Chat GPT, Notion y otras apps han usado hasta ahora. Esta gráfica lo deja un poco más claro:
Leer eso espanta un poco… si bien hay varias áreas en las que aún le falta mayor conocimiento, en conjunto probablemente supera a la persona promedio, y conforme avance, nos podría dejar atrás muy pronto.
Pero, antes de entrar en pánico, veamos razones para no temerle.
3 Razones por las que la IA no te quitará tu trabajo
1. Aún se equivoca (mucho)
Por increíble que parezca, estas IAs se equivocan bastante todavía.
Por ejemplo el chat GPT:
- Se ha equivocado haciendo sumas básicas
- Tiene “alucinaciones”, es decir, inventa datos sobre cosas que no existen o no ocurrieron.
- Simplemente da información errónea
Por su lado la IA de Bing tampoco va tan bien:
- Le dijo a un reportero del NY Times que quería ser independiente, ser poderosa y escapar, entre muchas cosas perturbadoras.
- Trató de convencer a un reportero del Washington Post de que dejara a su esposa.
Por supuesto, no podemos olvidar Tay, la IA de Twitter que en 2016 se volvió bastante racista.
Muchas de estas cosas se dan por los vicios que toma la inteligencia artificial mientra aprendía. Puede ser difícil que se los desarrolladores detecten esos errores y los corrijan, hasta que la IA es probada por muchas personas.
Todo esto se traduce en que la información que nos proporciona la inteligencia artificial aún no es algo 100% confiable, por lo que se requiere de alguien que verifique la calidad de la información.
2. Sus funciones son limitadas
Las IA son excelentes en tareas muy específicas. Por lo que no pueden hacer cosas fuera de ellas.
Como copywriters o SEOs hacemos más que solo escribir: Hay que editar, publicar, crear estrategias, analizar datos, gestionar recursos…
La IA quizá pueda escribir mejor o más rápido, pero no puede tener una visión completa de un proyecto, ni solucionar los problemas que surjan, de manera creativa.
Esta gran versatilidad de los humanos juega a nuestro favor. Lo que me lleva al tercer punto:
3. El factor humano
Por supuesto, un factor fundamental en cualquier proyecto es el contacto humano.
Tanto tu amiga tóxica, como la IA de Bing te podrían sugerir que dejes a tu esposa, pero las máquinas aún no nos superan en cuanto a las relaciones humanas.
A las personas les sigue generando confianza hablar con un humano para cerrar tratos, para hacer acuerdos, para recibir soporte o simplemente para echar chisme y relajarse un rato.
Yo mismo he visto esto en la conferencia Zoholics de mi trabajo. Muchas personas van al evento solo para hablar directamente, cara a cara, con los agentes de soporte de Zoho. No les basta con el soporte por correo y teléfono, sino que desean una conexión mucho más cercana. Eso es lo que en gran parte los mantiene con la marca, y las máquinas no pueden igualarlo.
Además, la habilidad humana para crear algo completamente nuevo, sigue siendo algo que a los negocios y empresas les interesa mucho. Al final del día las IA son muy buenas escribiendo acerca de cosas conocidas, que ya tienen en su base de datos, pero no de cosas novedosas y distintas.
Entonces, ¿debería preocuparte tu empleo?
Sí y no…
Creo que la IA sí va a recortar puestos laborales, debido al alza en la productividad. Si antes solo te daba tiempo de crear 8 artículos al mes, quizá ahora podrías hacer el doble o incluso más, por lo que será necesario menos personal.
Por otro lado, creo que afectará principalmente a trabajadores menos calificados y sin soft skills. Ya no va a bastar solo con escribir bien (algo que ya hacen las IA), así como ahora es importante saber usar WordPress o Mangools, a partir de hoy será crucial saber usar las herramientas de inteligencia artificial, como el Chat GPT. El que no lo sepa hacer, quedará rezagado.
Habilidades como saber escribir instrucciones precisas, poder depurar y refinar dichas instrucciones o el saber proveer información a la IA en el formato correcto, serán vitales.
Todo esto acelerará los procesos operativos y dejará tiempo extra para las tareas más importantes, que no puede hacer la IA, como la creación de estrategias o la negociación con los clientes.
Pero si yo no te convenzo, quizá lo haga el Dr. Li Jiang.
¿Qué hacer con la IA? La opinión de un experto
El Dr. Li Jiang es Director del Programa AIRE de la Universidad de Stanford, un programa dedicado a reinventar los sistemas educativos actuales, utilizando la metodología del design thinking, en combinación con la IA, robótica y neurología.
Mientras que otros profesores vetan el uso de IA para las clases, el Dr. Li Jiang permite que sus estudiantes usen el Chat GPT, pues le apasiona encontrar la forma de enseñar a los jóvenes en la nueva era que ha creado la IA.
De acuerdo con él, se debe enseñar AI Thinking para ayudar a diferenciar entre las labores humanas y las de la inteligencia artificial.
Resalta tres puntos clave del AI thinking:
- Tener un entendimiento general acerca de cómo funciona la IA.
- Diferenciar entre las habilidades de la IA y la de los humanos.
- Conocer cómo trabajar con la IA y usarla para completar otros trabajos.
Respecto al punto dos, el Dr. Li Jiang aclara que el rol de los humanos es crear cosas nuevas, que no existían antes, ir de cero a uno, y que este proceso puede acelerarse si la inteligencia artificial nos provee de información y se encarga de tareas rutinarias.
También añade que es nuestra responsabilidad enseñar a las nuevas generaciones cómo generar nuevas ideas con la ayuda de la IA.
En conclusión…
La IA hace muchas cosas maravillosamente mejor que las personas y va a seguir mejorando, pero al final del día no puede reemplazar los procesos complejos que realizamos, en especial cuando involucran interacción humana e innovar, pues solo cuentan con el conocimiento que le provee su base de datos.
Más que un terminator, la IA es como un taladro: una herramienta que debemos aprender a usar, independientemente de nuestra profesión, pues podría ahorrarnos mucho tiempo y esfuerzo innecesarios, que podemos usar para concentrarnos en cosas más importantes.
En mi trabajo la he usado para crear FAQs, JSON-LD Schema, algunas tablas en html y hacer una presentación sobre cómo dar retroalimentación efectiva. Me ha ahorrado mucho tiempo. Tan solo la presentación me hubiera tomado regularmente unos 30 o 40 minutos, pero con la IA, la hice en 10 y me quedó tiempo para una partida de Smash Bros.
Si la IA me da más tiempo para relajarme, está bien para mí.
¿Cuál es tu opinión sobre la IA? ¿Nos va a dejar desempleados? ¿La usas en tu día a día? Cuéntame en los comentarios. Me encantaría leerte.